非參數貝葉斯模型的理論和計算方法

創建時間:  2016/06/28  李珊珊   瀏覽次數:   

上 海 大 學 經 濟 學 院
海外學者報告第110期,總第242期

演講題目👩🏽‍💻:非參數貝葉斯模型的理論和計算方法
演 講 人:沈韡凝  助理教授(加州大學)
時    間♞:2016年6月21日(周二)下午 14:00-15:30
地    點:校本部東區經管大樓233會議室
主辦單位🧑🏿‍🚒:意昂3          意昂3青聯會          意昂3娱乐金融信息研究中心
講座簡介👨🏻‍🦯:
Bayesian nonparametric models have been widely used in modern applications. In this talk, I will focus on a set of function estimation problems (e.g., density estimation, high-dimensional partial linear regression and independent component analysis), and discuss some theoretical results including minimax optimal rates, adaptation and Bernstein-von Mises theorem. I will also talk about computational methods that avoid the use of Markov chain Monte Carlo.

報告人簡介:
沈韡凝,加州大學爾灣分校統計系助理教授🙋🏽‍♀️,博士研究生導師🏰。2008年本科畢業於中國科學技術大學少年班🙆‍♂️,2013年博士畢業於北卡羅來納州立大學統計系🦩。研究方向為🧜🏻‍♀️:非參數和半參數貝葉斯統計模型♠︎,生物統計模型🔳🤟🏼。近幾年論文發表在國際頂級刊物🤽🏼‍♂️:Biometrika, Bernoulli, Biometrics 等🥑。博士畢業論文獲得2013年度貝葉斯畢業論文最高獎:Leonard J. Savage獎🫶🏿。
歡迎各位老師與同學參與討論!
主講人 報告時間
報告地點

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